EN FR

ESTIMATION OF RESIDUAL FRICTION ANGLE OF CLAY SOILS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODELLING

Mostafa Abolfazl Zadeh, Amin Falamaki

Dans les comptes rendus d’articles de la conférence: GeoQuébec 2015: 68th Canadian Geotechnical Conference & 7th Canadian Permafrost Conference

Session: Physical and Numerical Modelling / Modélisation physique et numérique

Please include this code when submitting a data update: GEO2015_575

Retrouver cet article:
Les membres de la Société canadienne de géotechnique peuvent accéder à cet article, ainsi qu'à tous les autres articles de la Conférence Géotechnique Canadienne, dans le Espace membre. Les comptes rendus d'articles sont également disponibles dans de nombreuses bibliothèques.

Citer cet article:
Zadeh, Mostafa Abolfazl, Falamaki, Amin (2015) ESTIMATION OF RESIDUAL FRICTION ANGLE OF CLAY SOILS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODELLING in GEO2015. Ottawa, Ontario: Canadian Geotechnical Society.

@inproceedings{Zadeh_GEO2015_575, author = {{Zadeh, Mostafa Abolfazl}, {Falamaki, Amin}}
title = {ESTIMATION OF RESIDUAL FRICTION ANGLE OF CLAY SOILS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODELLING}
booktitle = {Proceedings of the 68th Canadian Geotechnical Conference & 7th Canadian Permafrost Conference}
year = {2015}
organization = {The Canadian Geotechnical Society},
address = {Ottawa, Canada} }